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机器视觉百科书(组成、应用、特点、工作流程)

发布时间:2021-11-16 17:10:26    浏览量:

        机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,其定义为用机器代替人眼来做测量和判断。它的组成、应用、特点、工作流程,下面新西旺为您讲解:

机器视觉百科书(组成、应用、特点、工作流程)(图1)

1.机器视觉系统组成

视觉系统一般由硬件和软件组成。

硬件一般包含:相机、光源、图像采集卡。

视觉软件一般会安装在PC端,或者集成在触摸屏中。

2.机器视觉系统的应用

视觉系统主要应用主要有:检测、识别、测量、定位等。

检测:在相机范围内的坐标和偏转角度计算,提高产品检测效率和减少人工失误造成的浪费。

识别:通过扫描条形码、二维码、字符、颜色等,通过特征匹配识别。

测量:通过三角测量原理,通过反射物体表面的光线成像,测量物品的表面情况。

定位:通过在图像识别系统对视野范围内工件进行寻找,通过特征匹配进行定位,软件进行判断位置。

3.机器视觉检测系统的优点

在智能制造生产过程中检测产品比人工检测效率更高,准确性和稳定性更佳,拥有数字化管理、信息集成功能,避免人为的二次污染,避免对产品的直接接触,可在恶劣环境中检测,长期使用成本更低等优势。在工业、农业、交通、医学等等行业都获得了广泛的应用,可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。

4.机器视觉系统的工作流程:

1.传感器探测到被检测物接近运动至相机的拍摄中心,将触发脉冲发送给图像采集卡;

2.图像采集卡根据已设定的程序和延时,分别向相机和照明系统发出启动脉冲;

3.相机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描;

4.相机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定;

5.另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应与相机的曝光时间匹配;

6.相机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出;

7.图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据;

8.图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中;

9.计算机对图像进行处理、分析和识别,获得检测结果;

10.处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。


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