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半导体芯片OCR智能识别系统的特点及应用

发布时间:2022-11-09 09:21:24    浏览量:

    半导体行业电子元器件种类日益增多,如电阻、电容、电感、电位器、电子管、连接器、半导体分立器件、电声器件、电子显示器件、光电器件、传感器、继电器、放大器等,元器件上的字符识别需求增加。半导体芯片OCR智能识别系统主要用于产品信息的记录与追溯,兼容标识检测、针脚歪斜检测、元器件表面外观缺陷检测等。

半导体芯片OCR智能识别系统的特点及应用(图1)

半导体芯片OCR智能识别系统特点

●利用深度学习识别工具使用光学字符识别 (OCR) 技术,能够识别打印严重变形、歪斜、偏移、模糊、蚀刻质量差的代码。凭借深度学习预训练字体库,可识别大多数文本,无需额外编程或字体训练,能够大幅减少开发时间。

●简单易用的界面避免了复杂的编程。只需定义感兴趣区域、设置字符大小、并在图像集中标记字符即可。只需几个步骤,即可对这个可靠的工具进行重新训练,使其读取传统 OCR 工具无法解码的特定应用字符

●兼容多种规格的电子元器件产品

半导体芯片OCR智能识别系统性能

●识别具有挑战性的字符;

●检测标识正反;

●检测针脚歪斜。

工作效果

● 图像采集快速:可达25ms;    

● 漏检率:0%;                 

● 误判率:0.01%。

应用领域

半导体行业,电子行业-电子元器件字符识别


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