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机器视觉结合人工智能 让机器人既“看得懂”又“会思考”

发布时间:2021-06-04 09:06:12    浏览量:

       虽然早在80年代,机器视觉技术便已经引入中国,但是真正的发展还要从近10年算起,与国外相比,我国起步较晚,技术也相对落后。眼下,传感器、图像处理及光学成像等技术正在快速崛起与发展,为机器视觉在中国的发展插上了腾飞的翅膀,使其逐步渗透到各个领域,市场蓝海也在不断扩大。

机器视觉结合人工智能 让机器人既“看得懂”又“会思考”(图1)

       作为人工智能技术与工业制造的直接结合点,机器视觉有望持续快速发展,在国际良好发展大环境和国内各种产业驱动因素助力下,未来还将有越来越多企业发展和应用机器视觉,我国机器视觉产业发展还将不断提速。

推动机器视觉发展的原因

2008年以后,国内机器视觉才开始进入了高速发展阶段,这一阶段众多机器视觉核心器件研发厂商不断涌现,一大批真正的系统级工程师被不断培养出来,推动了国内机器视觉行业的高速、高质量发展。机器视觉在中国能够取得如此快速的发展,主要有以下几个原因:

1、市场需求刺激

这些年以半导体和电子电器发展为主导,带动了机器视觉需求的迅猛上涨,随着全球半导体市场突破4000亿美元大关,机器视觉市场也在不断增长。同时,从“中国制造2025”战略提出至今,机器人产业也突飞猛进,这也让作为机器人“眼睛”的机器视觉一路水涨船高。

2、国家政策加持

我国专利申请带来的技术突破,民族品牌建立带来的资本涌入,还有半导体、机器人、机器视觉等产业政策的相继推出,都为国内机器视觉的快速发展提供了重要基础和保障。

3、自身优势

机器视觉作为一种综合性技术,一方面能够替代人工视觉在特殊环境中的应用,在提效增速的同时保障人工安全,另一方面机器视觉在不同场景中的应用往往只是软件的更换,在降低人工成本和硬件更换成本方面具有较大优势。

对工业机器人有什么作用

近年来,机器人尤其是工业机器人的迅猛发展,带动了机器视觉市场需求的大幅增长。如今,随着智能化趋势的不断凸显,机器视觉在工业领域的应用日趋广泛。

1、让机器人“看得懂”

如果想让机器人去很好的替代人类工作的话,首先要做的就是让它们得“看得懂”才行,机器视觉相当于为工业机器人装上了“眼睛”,让他们能够清晰地不知疲倦的看到物体,发挥人眼检查检测的功能,这在高度自动化的大规模生产中非常重要。

2、让机器人“会思考 ”

对于工业机器人而言,具备观察事情的能力时,才能够很好的对事情判断,从而做到智能化的灵活自行解决一些问题。机器视觉赋予其精密的运算系统和处理系统,模拟生物视觉成像和处理信息的方式,让机械手更加拟人灵活的操作执行,同时识别、比对、处理场景,生成执行指令,进而一气呵成的完成动作。 

虽然差距犹存,但不可否认近年来我国机器视觉产业发展的确有了显著的进步。未来机器视觉还将广泛应用到人们的日常生活中,让每个人都能感受到智能科技生活的魅力。

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